Mnohé z průlomů v oblasti strojového učení (ML) a umělé inteligence (AI) v posledních letech byly způsobeny blízkou souhrou mezi výzkumem a aplikací. Klíčovým faktorem tohoto úspěchu je neustálý tok informací z výzkumu do průmyslu a společnosti. Pojďme se tedy podívat, co se ve výzkumu ML a AL aktuálně děje.

Reálné běžné použití kvantových počítačů je ještě spíše hudbou budoucnosti. Ale již dnes vznikají prostředky umožňující emulaci kvantových výpočtů využitelné pro praktické řešení některých velmi složitě řešitelných optimalizačních problémů. Takový systém emulující kvantový počítač vyvinul i Fraunhoferův institut.

Výzkumníci z Fraunhoferova institutu pro inteligentní analýzu a informační systémy IAIS předvedli hodnotící nástroje a procesy, které lze použít k systematickému zkoumání slabin v systémech AI a ochraně proti rizikům nevhodného jednání ze strany umělé inteligence.

Jak tzv. umělá inteligence může v nejbližších letech ovlivnit průmysl a jeho pracovní postupy? Aktuálně hodně probírané téma. Zkusil jsem se nad tímto tématem zamyslet z pohledu průmyslového prostředí.